特斯拉設(shè)計出了一種可以適應(yīng)各種硬件平臺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng)，并申請了名為“在硬件平臺上采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的系統(tǒng)和方法”的相關(guān)專利。專利申請文件中稱，在插入用于適配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和特定硬件平臺信息之后，軟件代碼會遍歷網(wǎng)絡(luò)以了解“決策點”的位置，然后針對這些點運行硬件參數(shù)進而提供可用的配置。
據(jù)騰訊科技報道，特拉斯設(shè)計出了一種可以適應(yīng)各種硬件平臺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng)，并申請了相關(guān)專利。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一組用來收集數(shù)據(jù)并從中識別模式的算法。所涉及的平臺及平臺可以發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)的信息類型不同，搜集到的數(shù)據(jù)也不同。平臺的差異會導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不同，開發(fā)人員需要不斷調(diào)整這些算法，工作量十分巨大。特斯拉希望通過自動化的方式解決硬件適應(yīng)問題。
專利申請文件中稱，在插入用于適配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和特定的硬件平臺信息后，軟件代碼會遍歷網(wǎng)絡(luò) 以了解“決策點”的位置，然后針對這些點運行硬件參數(shù)以提供可用的配置。特斯拉的發(fā)明還具有在圖形界面上顯示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配置信息的能力，使用戶能夠更加友好地進行評估和選擇。例如，不同的配置可能具有不同的評估時間、功耗或內(nèi)存消耗。
據(jù)外媒報道，特斯拉在人工智能（AI）領(lǐng)域能夠取得進展是其當(dāng)前和未來成功十分重要的保證，而這一專利無疑是特斯拉應(yīng)對挑戰(zhàn)的有力武器。
2025年最新的車企品牌榜發(fā)布了，一起來看下本次發(fā)布的榜單的品牌數(shù)據(jù)情況吧。車企十大品牌排行榜，此次榜單共收集了車企行業(yè)超過28個品牌信息及93311個網(wǎng)友的投票做為參考，發(fā)布的品牌榜單由CNPP大數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)支持，綜合分析了車企行業(yè)品牌的知名度、員工數(shù)量、企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模與經(jīng)營情況等各項實力數(shù)據(jù)，發(fā)布了本榜單數(shù)據(jù)，僅供方便用戶找到好的品牌參考使用，具體榜單請按最新更新數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。
車企品牌榜數(shù)據(jù)包括： 上海市車企品牌[7家]、重慶市車企品牌[7家]、北京市車企品牌[5家]、車企財富世界500強、車企上市公司、車企專精特新小巨人、車企國家企業(yè)技術(shù)中心、車企標(biāo)準(zhǔn)起草單位、車企高新技術(shù)企業(yè)、車企瞪羚企業(yè)、車企科技型中小企業(yè)、車企大品牌等多項品牌數(shù)據(jù)查看，以下為部份大品牌數(shù)據(jù)信息。
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